結束3天演唱會 子瑜發文謝謝台北滿滿能量

回顧TWICE在台北大巨蛋最終場演出時，周子瑜唱到一半淚灑舞台，感動地說，「我的夢想就是和成員們一起來到高雄和台北演唱會，所以謝謝你們讓我實現了這個願望」，她流下感動的眼淚，成員們也紛紛上前擁抱安慰。

隨著演唱會落幕，周子瑜也在IG上發文，謝謝這三天台北滿滿的能量，未來請繼續和她一起走下去！而TWICE的官方IG也曬出成員們在台北大巨蛋後台的跳舞影片，粉絲們已經迫不及待再次和TWICE在台灣相遇。

台北／李承庭、陳建國　責任編輯／施佳宜

　　据介绍，“十四五”期间，我国启动实施了全国重要生态系统保护和修复重大工程，持续筑牢“三区四带”生态安全屏障。五年间累计完成国土绿化面积5.49亿亩；修复湿地434.4万亩；完成沙化土地治理1.52亿亩，荒漠化和沙化土地面积持续双缩减，在全球率先实现土地退化“零增长”。目前，我国林草生态系统生态服务年价值量超30万亿元。

　　今年森林日的主题为“森林与经济”。近年来我国持续推动林草产业健康发展，森林食物年产量超2.4亿吨，生态旅游年游客量达30亿人次，培育新型经营主体近30万个。

　　2012年，第67届联合国大会通过决议，确定每年3月21日为国际森林日，致力于凝聚全球共识，彰显森林在环境、社会与经济发展中的重要价值。

截至发稿前，ClawHub社区中发布的Skills数量已达到了2.6w+，但这些Skills中超过99%都是面向Windows/x86 Linux/Mac且聚焦于办公、网页自动化等方面，面向嵌入式Linux的Skills数量极少且成熟度较低，缺乏对嵌入式外设（GPIO、UART、SPI、I2C、传感器、电机、摄像头）的标准化封装与驱动适配，并且没有针对边缘计算、低功耗、实时性场景（如工业控制、机器人、智能家居、车载等）的专用技能集。

难道嵌入式领域就不配吃"龙虾"吗？！

本文，小编将以一个“控制OK1126B-S开发板上的Led灯闪烁节奏”的简单案例做演示，从基础开始逐步拆解Skills的设计与使用方法。

2、什么是Skills?

从本质上来说，Skills就是一本“操作手册”。它并不是直接帮AI完成任务，而是告诉AI在什么情况下应该做什么，以及如何去做。

我们用一个简单的类比来理解：

在射击游戏中，玩家的目标是击败敌人。枪作为工具，它的职责非常单一：

• 输入：扣动扳机
• 输出：发射子弹

至于子弹打到哪里，枪本身并不关心。而这个Skill的作用，则类似于“战术手册”。它会告诉AI：

• 什么时候可以开枪（检测到敌人）
• 什么时候不该开枪（有友军在前）
• 什么时候停止（敌人血量归零）

通过这些规则约束，AI就不再是一个机械执行指令的工具，而是开始具备初步的判断能力与决策逻辑，开始“像人一样思考”。

2.1 Skill的基本构成

在OpenClaw中，一个Skill实际上是一个结构化的目录，通常存放在：

~/.openclaw/workspace/skills/${SKILL_NAME}

一个完整的Skill由四个部分组成：

命名规范：

Skill的目录名称必须符合规范，否则无法被识别：

• 只能使用：小写字母+数字+连字符（-）
• 示例：gpio-led-control

这个规范虽然简单，但在实际开发中非常关键，很多Skill无法加载的问题，往往就出在这里。

2.2 SKILL.md 详细解释

SKILL.md是整个Skill的核心，可以理解为“说明书+行为指南”。它由两部分组成：

① 前置元数据（Metadata）

使用---包裹，主要用于定义Skill的基本信息，这些信息的作用是：

• 帮助OpenClaw识别Skill
• 提供语义匹配（Skill触发关键词）

例如：

--- name: gpio-led-control # 必填项 description: 开发板 GPIO LED 灯控制技能。 # 必填项 （以下列出部分可选项， 仅供参考） user-invocable: true # 可选:是否可被用户直接调用 ---

②正文（操作手册）

正文部分则就是具体的操作指导手册了，可以根据需求灵活组织，以我们已经提前写好的"gpio-led-control"下的SKILL.md 简化版为例进行展示：

# GPIO LED Control - 开发板 LED 灯控制 控制 OK1126B-S 等开发板上的系统 LED 灯（work/net 等）。 ## 快速开始 ### 查看可用 LED ### 控制 LED 亮灭 ## 使用场景示例 ## 权限说明 ## 注意事项

在实际编写时，可以根据需要扩展，例如：增加判断逻辑（何时执行）、增加错误处理、增加参数说明、增加示例输入输出等。除了核心的SKILL.md之外，其余三个目录属于辅助结构，各自承担不同角色。

其中，scripts目录主要用来存放可直接运行的脚本文件，适合那些执行逻辑固定、无需频繁改动的任务场景，例如控制LED灯的亮灭转换等。这类脚本可以被直接调用运行，从而减少重复生成代码的过程，提高整体执行效率与稳定性。

references目录则用于整理各类参考资料，例如：API文档、数据库结构说明或操作手册等。这些内容并不会在一开始全部加载，而是根据实际需要按需引入上下文，既避免了无关信息占用资源，也能在关键时刻为AI提供更深入、专业的知识支持。

而assets目录用于存放各类资源文件，例如模板、图片等。与 references 不同，这里的内容不会参与模型上下文推理，而是服务于最终结果的生成，例如报告模板、输出所需图片等，用于提升Skill输出的表现力和完整度。

2.3 自定义Skill编写流程

理解结构之后，我们就可以开始编写自己的Skill了。编写Skill的整个流程可以总结为：

需求分析→资源规划→初始化→编写→打包→测试

第一步：需求分析

在动手之前，必须明确：

• Skill要解决什么问题？
• 使用场景是什么？
• 用户会怎么触发它？
• 输入输出是什么？

触发条件一定要清晰，否则会出现Skill无法被调用或被错误调用的情况

第二步：资源规划

根据需求判断是否需要：

• scripts（是否需要执行代码）
• references（是否需要文档支持）
• assets（是否需要输出资源）

提前规划可以避免后期结构混乱以及反复修改导致的冗余

第三步：编写与调试

我们可以借助OpenClaw，在指定目录中自动生成一份符合规范的Skill初始模板，并在此基础上进行二次完善。不过需要注意的是，这类自动生成的Skill只是一个“起点”，通常无法直接满足实际需求。要想真正落地使用，仍然需要结合具体场景，对其内容进行逐步调整与反复测试，最终打磨出符合预期的功能效果。

3、Skill实战展示

为了更直观地理解，我们编写了一个简单的Skill并放在了对应的目录下，该Skill用于控制OK1126B-S开发板上两颗 LED灯的闪烁。

在OpenClaw这么火，用它做个飞书助手怎么样？一文中，我们已经将安装在开发板上的OpenClaw接入了飞书，因此，我们此时可以直接用飞书对OpenClaw下达命令。

接入不同的Skill后，OpenClaw会：识别用户意图→匹配对应Skill→根据SKILL.md的规则执行→调用scripts中的脚本→返回执行结果。

整个过程无需人工干预，实现真正的“自然语言控制硬件”。

4、总结

我们通过拆解Skills的核心概念、结构，并结合LED控制简易实操案例，清晰展现了Skills的落地应用逻辑。即便只是基础的硬件控制场景，这个案例也直指Skills的核心价值：把复杂业务流程封装成可复用的标准化能力单元。

Skills的设计初衷，就是实现指令化调用、规范化执行：完成Skills搭建后，仅需一句指令即可驱动AI按预设规则完成任务，既彻底规避重复开发、重复调试的冗余劳动，又能保障全场景任务执行的稳定性与一致性，在嵌入式开发、自动化运维、智能设备管控等领域具备极强的实用价值。

嵌入式领域是OpenClaw生态落地的核心突破口，既是实现硬件实时交互、落地边缘智能的关键入口，也是整个生态中增长潜力最大、优质能力供给最紧缺的赛道。只有持续打造丰富、易用、高可靠的嵌入式Skills能力池，OpenClaw才能突破桌面工具的定位局限，真正成长为覆盖“云-边-端”全链路的完整智能执行框架。

对于从事城配运输的轻卡司机来说，以4.2米轻卡为例，按日均200公里、百公里油耗15升计算，月度燃油支出将增加一千元以上。

“活儿还是那些活儿，公里数还是那些公里数，但每个月到手却少了小一千。起早贪黑赚的利润，就这么一点一点被高油价吃掉了”，这种感觉成为近期不少燃油轻卡司机的普遍焦虑。在运价处于低位震荡的背景下，燃油成本的剧烈波动正在挤压司机的实际收益。

以稳定能耗成本，应对油价波动

面对油价持续上行的市场环境，地上铁依托全国200余座城市、超21万台运营车辆的真实运营数据，为物流从业者提供更稳定、可预期的用车方案。

选择新能源轻卡，核心价值在于锁定能耗成本，不再受国际油价、地缘局势、国内调价窗口等外部因素影响，让每一公里的运营成本清晰可控。

根据真实运营数据测算：当前燃油轻卡每公里能源成本约1.29元，而搭载宁德时代大电量电池的吉利、陕汽等大牌轻卡（如经过市场海量验证的爆款定制车地上铁S60等），每公里能耗成本仅约0.40元。按城配轻卡一年跑7万公里算，仅油电差价就能省下6万多元，核心能耗成本直降近70%，再结合租金优惠与综合服务支持，节省的成本将直接转化为司机的实际收益。

地上铁推出油换电综合支持方案

为进一步降低司机与物流企业的切换成本，地上铁推出油换电综合支持方案，通过组合式政策，实现低成本、低压力切入新能源车辆：

助力资金周转更灵活，面向物流车队提供“托福宝2.0”金融支持，优化账期、提供贴息，缓解前期资金压力。

提供租金与用电双重支持，司机可凭燃油凭证享受免租优惠，通过租金抵扣包降低月度支出，并可获得阶梯电卡补贴。

提供全场景服务保障、车辆标配里程管理、安全保障与超赔险升级服务，合理控制额外支出，提升运营稳定性。

在成本压力与政策导向的双重驱动下，城配物流“油换电”正进入提速阶段。对广大物流从业者而言，理性选择的核心，在于建立全生命周期成本思维——统筹能源消耗、车辆运维、运营风险等关键要素，选择更稳定、更适配、更具可持续性的运力方案，在市场变化中牢牢把握经营主动权。

玩家做出《黑暗之魂2》光追MOD 画面升级效果惊艳

作为FromSoftware“魂系列”三部曲中争议最大的一作，《黑暗之魂2》长期以来因画面降级、地图设计、适应性属性等问题备受玩家诟病。如今，一款名为“Lighting Engine”的Mod正在为这款游戏带来革命性的视觉升级——最新测试版加入了路径追踪技术，让这部2014年的老游戏焕发出令人惊叹的光影效果。

《黑暗之魂2》在发售之初就陷入多重争议漩涡。首先，适应性属性(ADP)直接影响角色的翻滚无敌帧，而游戏并未对此做出明确说明，导致未加点的玩家频繁遭遇“迷之受伤”。其次，地图设计相较初代《黑暗之魂》那种精妙互联的立体世界，显得更加线性，缺乏沉浸感。此外，Boss战也被认为是三部曲中最薄弱的环节——数量虽多，但大量重复使用、多人混战的设计让不少玩家感到失望。

更令玩家记忆犹新的是，游戏在发售前曾展示过令人印象深刻的动态光照系统，但最终版本中这一效果被完全移除。这一“画面降级”事件成为当年的一大争议焦点，也为后续Mod作者的“补完计划”埋下了伏笔。

在PC平台上，Mod作者们从未停止对《黑暗之魂2》画面表现力的挖掘。早期的“Flames of Old”Mod致力于还原预告片中被砍掉的光照效果，而新一代的“Lighting Engine”Mod则更进一步，加入了体积雾、地真环境光遮蔽等先进效果。

如今，该Mod的作者正在测试一个加入路径追踪技术的新版本。在RTX 4080显卡上，以4K分辨率、DLSS平衡模式、每像素3个采样(Path count 3)的设置下，游戏可以稳定运行在60帧。

从截图来看，路径追踪带来的光影质变令人震撼——无论是阴暗地牢中的烛光摇曳，还是户外场景中的阳光投射，都呈现出接近次世代游戏的写实质感。对于一款已发售十余年的老游戏而言，这样的视觉提升堪称脱胎换骨。

新车定位科技硬核SUV，实车也在最近曝光了。外观就是当下很火的“方盒子”造型，但细节上跟去年上海车展的概念车比，变得更务实了——半封闭式前脸、传统机械门把手，尾部还有外挂备胎和竖向尾灯。这种设计对于一台要去野的车来说，可靠性确实比那些花里胡哨的隐藏式门把手强，算是听劝了。

当然，这车最值得聊的还是它的“硬货”。官方透露，银河战舰700搭载了自研的GVMC动态控制系统，宣称麋鹿测试能达到80km/h——这对于一台带大梁的硬派SUV来说，数据相当离谱，实际表现得等试驾再看。另外，它配了AI智能四驱，支持前驱、后驱、四驱自动切换，还有蟹行模式、原地掉头和爆胎行驶控制。涉水深度800mm，并且支持卫星通信，去无人区也不怕失联。车顶那个激光雷达也预示着高阶智驾不会缺席。

从目前的信息看，这车大概率会采用三电机四驱，综合功率可能达到640kW。底盘用了一体式大梁，已经在瑞典完成了极寒测试。很明显，吉利这次是有备而来的。虽然现在方盒子市场已经杀红了眼，坦克400 Hi4-T、方程豹钛7都不是善茬。但银河战舰700靠“AI全地形”这个标签，把智能化深度融入越野场景，走的是一条差异化的路子。当然，最终能不能打，还得看发布后的真实价格。如果能把起售价压到30万以内，那这市场可就有好戏看了。